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混和云机房建设“混合云”量身定制混合云解决方案!

Release time:2021-04-06 10:44:30 Author:admin1 Reading volume:133

混和云机房建设“混合云”量身定制混合云解决方案!

四川混合云InHybird(Inspur Hybrid Cloud)提供一系列产品和服务,成都可实现整合公有云、私有云、自有IDC等资源。通过公有云+私有部署+专线网络为用户提供行业解决方案,重点解决存量IT资源合理利用;金融等行业安全合规性;企业上云保持业务稳定,架构平滑过渡;多数据中心容灾等场景和需求,最终帮助用户更快更简单的使用云计算。

混合云解决方案:提供全方位混合云架构,包含内网级混合云、AI、大数据等云服务,并联合生态合作伙伴提供构建混合云连接及混合云安全管理能力。

全方位混合云架构

裸机、虚拟机、容器,全方位的计算服务,公有云、私有云、托管云,全方位的混合云能力。

优质服务伙伴

10+ 认证优质专业 IDC、专线接入服务商,全国 400+ 节点高速专线互联接入及托管服务。

云间管理及安全

异构混合云 IaaS、PaaS、SaaS 统一管理,运维、互联深度安全保障及认证服务伙伴。

专业架构咨询及运维

量身定制的混合云解决方案,细致贴身的专业架构师咨询答疑,7×24×365 的运维支撑。

核心需求

IDC业务与云业务平滑迁移与快速互通

公有云外物理机等高性能资源需求及服务器托管需求

混合云环境中复杂异构环境的统一治理,对安全性、易运维性的要求

低延时、高可用混合云架构,同时支持弹性计费,低成本要求

对应解决方案

黑石物理机,满足虚拟机外高性能、高可用计算资源需求,同时与公有云内网互通

与合作伙伴提前做好IDC专线互联,满足客户快速搭建专线混合云架构,支持弹性带宽及计费

合作伙伴提供IDC托管能力,满足云外的服务器托管需求

提供便捷、可用的混合云管理平台及混合云安全产品,提供统一的运维管理及安全能力,成都机房建设,四川机房建设,冷通道机房,冷池机房,微模块机房,计算机中心,数据中心,机房,弱电,机房建设,信息中心,信息化建设,混和云机房,机房装修,机房工程,机房施工,模块化机房,机房建设公司,云计算机中心,弱电工程,弱电系统,弱电施工,弱电公司

产品优势

高等级机房保证业务稳定运行

共享云高质量机房。完备的机房建设具有冗余的电力保障、高等级的消防体系及完整的灾备预案。保证设备稳定运行持续提供可靠服务。

优质网络资源保证全网访问质量

机房接入移动/联通/电信/教育等多路运营商优质带宽;单线/BGP多种网络选择,骨干网出口,拥有更稳定、快速的公网访问;采用SDN网络技术,并支持专线接入,全球数据中心专线连通,一点接入,全网互通。

大流量DDoS防护保证业务安全

接入云标准安全服务,防御Gbps级别DDoS攻击,可选接入云高防服务防御百Gbps级别DDoS攻击。减少网络恶意攻击对业务的影响。

与云产品互通升级弹性扩展架构

用户私有网络与云云产品内网高速安全互联互通,灵活结合云产品部署混合云架构,实现原有业务架构基础上升级具有易扩展、安全、稳定、弹性的云特性业务架构。

自助式可视管理平台

自助式可视管理平台提供维护工单入口、资源图形化展示、网络资源实时调整等功能,用户使用更加省心、便捷。

适用场景

存量IT资源的合理利用

企业在转型上云过程中,有效地利用原有大量的IT资源,将会极大地减少企业转型成本。以下为两种常见的场景:

1.原有 IDC 机房部署重要业务,无法短时间内迁移上云;

2.原有业务废弃,伴随相关 IT 资源闲置,新业务急需 IT 资源且有部分业务需要上云。

监管及合规要求

互联网金融行业包含多个细分领域 , 但综合来看,在快速的发展节奏下,无论是传统金融的互联网转型或者互联网金融企业都对信息系统建设提出了一些新的需求。以下场景须考虑:

1.搭建网络架构须考虑满足三级等保及相关监管机构监管等要求;

2.原有机房不具备搬迁条件,如证券企业的相关业务须部署在上海、深圳等地;

3.通过托管方式实现核心数据系统自主控制,同时也需要公有云资源自由扩展特性。

保持业务稳定,架构平滑过渡

企业IT架构转型上云产生试错成本,如何极大限度的减少试错成本成为各企业首要考虑的问题。本身作为过渡方案的混合云技术成为企业的不二之选。

1.原有网络架构比较复杂,同时对公有云网络特性存在疑虑;

2.当前业务依然采用传统托管业务,维护成本较高;同时,无法一步迁移上云。

适用行业

电商企业、零售业

由于线下实体店销售额增长乏力,零售行业纷纷开始实施电商转型。电商平台的特点是交易高频、突发业务比较多、数据交互频繁,因此对于架构前端数据流量入口的扩展性,中段数据传输的稳定性以及后端数据安全性要求较高。

政府、大型企业

以金融行业为例。金融平台的社交化、媒体化的属性逐渐加重,产生了大量平台与用户之间的交互行为, 金融行业所需要分析的数据量与数据的维度因此而增加。金融行业本身数据敏感性较高,因此数据安全的考量也影响其云决策。相比私有云,公有云扩展性更高、跨数据中心容灾更易实现,但数据隐私性保障上略显弱势,因此,混合云开始成为金融行业的不二之选。

制造业

制造业方面,云及相关应用是建立在产品智能化的基础上。产品智能化主要体现在通过数据回传,实现产品状态跟踪、性能优化,所以在这一领域,保证实时连接是个强需求,其次就是适应物联网在消费领域应用过程中产生的数据量突变。

  
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